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Enregistrement W2028469253 · doi:10.1111/j.1399-0004.2010.01471.x

Autism severity is associated with child and maternal MAOA genotypes

2010· article· en· W2028469253 sur OpenAlexafffund
IL Cohen, X Liu, M. E. Suzanne Lewis, Albert E. Chudley, Cynthia Forster‐Gibson, Maripaz G. Gonzalez, EC Jenkins, WT Brown, JJA Holden

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaOntario GenomicsChild and Family Research InstituteUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMonoamine oxidase AAggressionAutismGenotypeAlleleOffspringAutism spectrum disorderPsychologyNeurodevelopmental disorderGeneticsPsychiatryClinical psychologyBiologyPregnancyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism severity is associated with child and maternal MAOA genotypes. We replicated and extended a previously reported association between autism severity and a functional polymorphism in the monoamine oxidase A (MAOA) promoter region, MAOA-uVNTR, in a sample of 119 males, aged 2-13 years, with autism spectrum disorder from simplex families. We demonstrated that (i) boys with the low activity 3-repeat MAOA allele had more severe sensory behaviors, arousal regulation problems, and aggression, and worse social communication skills than males with the high activity allele; and (ii) problems with aggression, as well as with fears and rituals, were modified by the mothers' genotype. Boys with the 4-repeat high activity allele who had homozygous 4-repeat mothers showed increased severity of these behaviors relative to those born to heterozygous mothers. These findings indicate the importance of considering maternal genotype in examining associations of MAOA and other genes with behavior in male offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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