Anti-Retroviral Treatment Outcomes among Older Adults in Zomba District, Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are approximately 3 million people aged 50 and older in sub-Saharan Africa who are HIV-positive. Despite this, little is known about the characteristics of older adults who are on treatment and their treatment outcomes. METHODS: A retrospective cohort analysis was performed using routinely collected data with Malawi Ministry of Health monitoring tools from facilities providing antiretroviral therapy services in Zomba district. Patients aged 25 years and older initiated on treatment from July 2005 to June 2010 were included. Differences in survival, by age group, were determined using Kaplan-Meier survival plots and Cox proportional hazards regression models. RESULTS: There were 10,888 patients aged 25 and older. Patients aged 50 and older (N = 1419) were more likely to be male (P<0.0001) and located in rural areas (P = 0.003) than those aged 25-49. Crude survival estimates among those aged 50-59 were not statistically different from those aged 25-49 (P = 0.925). However, survival among those aged 60 and older (N = 345) was worse (P = 0.019) than among those 25-59. In the proportional hazards model, after controlling for sex and stage at initiation, survival in those aged 50-59 did not differ significantly from those aged 25-49 (hazard ratio 1.00 (95% CI: 0.79 to 1.27; P = 0.998) but the hazard ratio was 1.46 (95% CI: 1.03 to 2.06; P = 0.032) for those aged 60 and older compared to those aged 25-49. CONCLUSIONS: Treatment outcomes of those aged 50-59 are similar to those aged 25-49. A better understanding of how older adults present for and respond to treatment is critical to improving HIV services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».