A Review of Thermo-chemical Energy Conversion Process of Non-edible Seed Cakes
Notice bibliographique
Résumé
In India, efforts were being made for using non-edible oils for production of bio-diesel on account of country’s potentiality in non-edible oil tree born seeds. Jatropha curcas (Jatropha) and Pongamia pinnata (Karanja) crops had been selected as major source of non-edible oils for production of biodiesel. Considering the future scenario of non edible oil seed’s utilization for biodiesel production, there is a need for efficient utilization of their cakes. The main focus of this review is about the options of energy conversions, for production of suitable fuel. The brief overview of energy conversion option on seed cake is presented by means of general background information available in literatures. From the solvent extracted jatropha seed cake and mechanically de oiled jatropha seed cake the quantity of biogas obtained by biomethanation process was 0.5 m 3 /kg and 0.6 m 3 /kg respectively with CH 4 content of 50% to 70%. By using pongaima seed cake as feed material the yield of average specific biogas over a 30-day retention time was 0.703 m 3 •day -1 •kg -1 TS with 62.5% of CH 4 content. Faster conversion rate and using all the components of biomass includes cellulose, hemicelluloses and lignin were the advantages of thermo chemical conversion process over biological conversion process. Energy production through gasification conversion route is suitable as the process of synfuels from biomass will lower the energy cost, waste management improvement and reduction of harmful emission. Experiments on non edible oil seed cake by gasification conversion route and analyzing for its characteristics are more essential for useful energy recovery and its use for thermal application and power generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».