A comparison of sea surface temperatures from microwave remote sensing of the Labrador Sea with in situ measurements and model simulations
Notice bibliographique
Résumé
As one of the few places in the ocean where winter cooling and mixing creates conditions where water from the surface can penetrate into the deep ocean the Labrador Sea is an area of interest to people studying climate change in the ocean. Persistent cloud cover over this area makes it impossible to use infrared satellite imagery to relate space/time changes in sea surface temperature (SST) to changes in surface currents and air‐sea interaction. Using passive microwave SSTs from the Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR‐E), we plot space/time changes in SST in the Labrador Sea and relate these changes to both simultaneous in situ measurements of temperature and numerical model SSTs. A direct comparison between the microwave SSTs, infrared SSTs, and in situ temperatures measured from profiling floats reveals that the microwave SSTs are a good representation of space/time changes in infrared SST and in ocean temperatures down to 10 m below the sea surface. Comparisons between the microwave SSTs and time series of temperatures at depths below 50 m reveal that winter/spring surface cooling makes the SST similar to temperatures at these deeper depths in the convection region of the central Labrador Sea. Detailed comparison of the annual cycle between the microwave SSTs and the model SST and 10 m currents reveals overall good agreement and some interesting differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».