MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028495390 · doi:10.1177/0022034509339487

Cranberry Proanthocyanidins Inhibit MMP Production and Activity

2009· article· en· W2028495390 sur OpenAlexafffund
V. D. La, Amy B. Howell, Daniel Grenier

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMatrix metalloproteinaseAggregatibacter actinomycetemcomitansChemistryLipopolysaccharideKinaseInflammationCell biologyPhosphorylationIntracellularPeriodontal pathogenMonocyteCancer researchPeriodontitisPorphyromonas gingivalisBiochemistryBiologyImmunologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix metalloproteinases (MMPs) produced by resident and inflammatory cells in response to periodontopathogens play a major role in periodontal tissue destruction. Our aim was to investigate the effects of A-type cranberry proanthocyanidins (AC-PACs) on: (i) the production of various MMPs by human monocyte-derived macrophages stimulated with Aggregatibacter actinomycetemcomitans lipopolysaccharide (LPS), and (ii) the catalytic activity of recombinant MMP-1 and MMP-9. The effects of AC-PACs on the expression of 5 protein kinases and the activity of nuclear factor-kappa B (NF-kappaB) p65 in macrophages stimulated with LPS were also monitored. Our results indicated that AC-PACs inhibited the production of MMPs in a concentration-dependent manner. Furthermore, the catalytic activity of MMP-1 and MMP-9 was also inhibited. The inhibition of MMP production was associated with reduced phosphorylation of key intracellular kinases and the inhibition of NF-kappaB p65 activity. AC-PACs thus show potential for the development of novel host-modulating strategies to inhibit MMP-mediated tissue destruction during periodontitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dental ResearchMême sujetOral microbiology and periodontitis researchTravaux en français237 207