Clinical, Psychosocial, and Central Correlates of Quality of Life in Myotonic Dystrophy Type 1 Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To identify sociodemographic, clinical, and central correlates of health-related quality of life (HRQoL) in DM1 patients. METHODS: 200 DM1 patients had assessments of muscular impairment, CTG repeats, and intelligence. Validated instruments were used to assess sociodemographic and clinical factors as well as social support, social participation, daytime sleepiness, fatigue, personality, mood, and quality of life. Regression analysis was used to identify correlates of SF-36 physical and mental component summary scores. RESULTS: Patients scored lower on all SF-36 physical health subscales compared with normative data but did not differ with respect to mental health function. Regression analysis revealed that psychological distress, fatigue, severe muscular impairment, emotional stability, not having worked within the last 12 months, and lower intellectual quotient were associated with lower scores in physical health function. Moreover, neuroticism, daytime sleepiness, dissatisfaction with social participation, and lower conscientiousness were associated with lower scores in mental health function. CONCLUSION: DM1 has an impact on SF-36 physical summary scores but not on mental summary scores. Factors such as fatigue, daytime sleepiness, psychological distress, unemployment, and social participation dissatisfaction that significantly affect HRQoL in DM1 are amenable to treatment and psychosocial interventions, namely by providing care that integrate health, social, and community services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle