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Enregistrement W2028498995 · doi:10.2118/2000-070

A Method for Determining Atmospheric Emissions from Ruptured Gas Gathering Systems

2000· article· en· W2028498995 sur OpenAlexaff
Bruce J. Milne, Joseph P. Kenny

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensOptech (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationAtmospheric researchComputer scienceOperations researchDownloadGreenhouse gasEnvironmental scienceLibrary scienceInformation retrievalMeteorologyWorld Wide WebEngineeringGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The assessment of the level of risk associated with operating a sour gas pipeline requires the determination of the atmospheric release-rate in the event of a rupture. A common assumption of currently available release-rate models is that the emergency shut-down valves close at the instant of the rupture. In the case of a small rupture, the time required for valve activation and closure is appreciable. The current models may therefore significantly underpredict the release-rate and cumulative emission volume, leading to an optimistic assessment of the potential risk. In this work, a pipeline depressurization model is presented which specifically accounts for emergency shut-down valve activation and closure time. Introduction The licensing and operation of a sour gas pipeline system requires an assessment of the public safety hazard associated with an atmospheric sour gas release in the event of an accidental pipeline rupture. Risk assessment includes an evaluation of the downwind ground level contaminant concentrations based on an atmospheric dispersion model coupled with a model describing the transient gas emission rate from the depressurizing pipeline. Sour gas pipelines are equipped with emergency shut-down (ESD) valves located at regular intervals. In the event of a line failure, the valves immediately upstream and downsteam of the leak sense the reduction in line pressure and isolate the damaged section of line, thereby limiting the volume of gas emitted. A realistic pipeline release-rate model should therefore include the effects of ESD valve activation and closure. LITERATURE Several gas pipeline depressurization models have been reported in the engineering literature for predicting the release rates from high pressure sour gas pipeline ruptures. Picard and Bishnoi1 developed a comprehensive one-dimensional non-isothermal decompression model in which the dynamic gas flow equations were rigorously solved by a method of characteristics. The model is based on the thermodynamics of real-fluid behavior, and accounts for heat transfer, viscous dissipation, and phase change effects. The most wide-spread release-rate model in current use is the so-called "double exponential model" of Wilson2, developed from the earlier work of Bell3. The model is based on the thermodynamics of onedimensional isothermal quasi-steady flow of an ideal gas. The transient release rate is expressed as the sum of two exponential terms, the first representing the transient from the sonic expansion wave moving along the pipe, and the second representing the friction dominated gas expansion. The model can be expressed as4:Equations (Available in full paper) Wilson's model does not account for heat transfer, viscous dissipation or phase change effects. Picard and Bishnoi1 compared the results of their model with those of Wilson's model and determined that the simple double exponential formulation yields conservative estimates of be considered constant, allowing the equation to be reduced to: Equation (Available in full paper) where C is a constant that depends only on the transmission line geometry, gas gravity and temperature. In the model pipeline system under consideration, the flow of gas between the pipe segment and gathering system is determined from: Equation (Available in full paper)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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