Chemical Characterization and Genomic Profiling of Achillea biebersteinii from Various Localities in Central Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Herbal teas prepared from selected Achillea (Asteraeceae) species are used in traditional Turkish medicine as diuretic, emmenagogue (menstrual flow stimulant), aid in wound healing, treatments for abdominal pain, and used to counteract diarrhea and flatulence [1]. Achillea biebersteinii is locally known as “Ayvadana, Sari civanpercemi” in Turkey. The aerial parts of five Achillea biebersteinii accessions were collected from different locations in Central Turkey to study the essential oil composition and their genetic fingerprinting. Hydrodistilled essential oils were analyzed by GC-FID and GC/MS techniques. Essential oils from plants obtained from Konya region were rich in 34–37% 1,8-cineole and oil from plants obtained from the Ankara region contained 27% p -cymene as the major constituent. Achillea oils were also evaluated for their antimalarial, antimicrobial and antifungal activities. Detailed chemical profile will be presented in this study. An increasing application of DNA fingerprinting is the use of marker assisted breeding and authentication/identification of (plant) species used in pharmacology or in commercial available food products. In this study we also describe the construction of a genomic library from Achillea biebersteinii enriched for Short Single Repeat (SSR) microsatellite loci. We have isolated several hundred clones with distinct SSRs fragments and designed oligonucleotides based on the identified sequence. The effectiveness of genetic markers as possible methods in determining specific chemotypes and authentication of plant species from Turkey and USA was evaluated and discussed in this study. References: [1] Konyalioglu S, Karamenderes C (2005) Journal of Ethnopharmacology, 102: 221–227.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».