Varying Gravity Force Using Magnetic-Field Emulated Artificial Gravity: Application to Cocurrent Gas−Liquid Flows in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
A method was proposed to investigate the effects of modifying, via magnetic fields, both modules and directions of the net gravitational body forces of gas and liquid and to follow their incidence on the evolution of pressure drop, wetting efficiency, and liquid holdup in cocurrent gas−liquid downflow and upflow fixed beds. New pseudogravity cases arose and were rationalized in terms of driving or resisting forces in two-phase flows. The method was based on applying on nonmagnetic (paramagnetic and diamagnetic) fluids strong static inhomogeneous magnetic fields generated in the vertical atmospheric bore of a superconducting magnet. Depending on the signs of the magnetic susceptibility and of the gradient of magnetic induction, the gas or liquid was subjected to macrogravity, microgravity, and retrogravity. Gas and liquid in microgravity, gas in macrogravity and liquid in microgravity, gas in retrogravity and liquid in macrogravity, and gas and liquid in retrogravity were the combinations studied. The variations of pressure drop, liquid holdup, and wetting efficiency were rationalized by distinguishing the conditions whereby the total apparent fluids’ weight under the magnetic field was either acting as a driving or as a resisting force. Liquid holdups in cocurrent downflow were found to decrease in retrogravity and increase in microgravity and macrogravity, whereas in upflow liquid holdups increased regardless of the prevailing artificial gravity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».