Parental allocation of additional food to own health and offspring growth in a variable environment
Notice bibliographique
Résumé
Life-history theory predicts increased investment in current reproduction when future reproduction is uncertain and a more balanced investment in current and future reproduction when prospects for both are good. The outcome of the balance in parental allocation depends on which life-history component maximizes the fitness benefits. In our study system, a 3-year vole cycle generates good prospects of current and future reproduction for Ural owls ( Strix uralensis Pallas, 1771) in increase vole phases and uncertain prospects in decrease vole phases. We supplementary-fed Ural owls during the nestling period in 2002 (an increase phase) and 2003 (a decrease phase), and measured offspring growth, parental effort, and physiological health by monitoring haematocrit, leucocyte profiles, intra- and inter-celluar blood parasites, and (in 2003) humoral antibody responsiveness. Food supplementation reduced parental feeding rate in both years, but improved a female parent’s health only in 2002 (an increase phase) and had no effects on males in either year. Nevertheless, supplementary-fed offspring reached higher asymptotic mass and fledged earlier in both years. Furthermore, early fledging reduced offspring exposure to blood-sucking black flies (Diptera, Simuliidae) in the nest. We discuss how parental allocation of resources to current and future reproduction may vary under variable food conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».