Unligated Okazaki Fragments Induce PCNA Ubiquitination and a Requirement for Rad59-Dependent Replication Fork Progression
Notice bibliographique
Résumé
Deficiency in DNA ligase I, encoded by CDC9 in budding yeast, leads to the accumulation of unligated Okazaki fragments and triggers PCNA ubiquitination at a non-canonical lysine residue. This signal is crucial to activate the S phase checkpoint, which promotes cell cycle delay. We report here that a pol30-K107 mutation alleviated cell cycle delay in cdc9 mutants, consistent with the idea that the modification of PCNA at K107 affects the rate of DNA synthesis at replication forks. To determine whether PCNA ubiquitination occurred in response to nicks or was triggered by the lack of PCNA-DNA ligase interaction, we complemented cdc9 cells with either wild-type DNA ligase I or a mutant form, which fails to interact with PCNA. Both enzymes reversed PCNA ubiquitination, arguing that the modification is likely an integral part of a novel nick-sensory mechanism and not due to non-specific secondary mutations that could have occurred spontaneously in cdc9 mutants. To further understand how cells cope with the accumulation of nicks during DNA replication, we utilized cdc9-1 in a genome-wide synthetic lethality screen, which identified RAD59 as a strong negative interactor. In comparison to cdc9 single mutants, cdc9 rad59Δ double mutants did not alter PCNA ubiquitination but enhanced phosphorylation of the mediator of the replication checkpoint, Mrc1. Since Mrc1 resides at the replication fork and is phosphorylated in response to fork stalling, these results indicate that Rad59 alleviates nick-induced replication fork slowdown. Thus, we propose that Rad59 promotes fork progression when Okazaki fragment processing is compromised and counteracts PCNA-K107 mediated cell cycle arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».