The effects of Cd on lipid peroxidation, hydrogen peroxide content and antioxidant enzyme activities in Cd-sensitive mutant rice seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Cadmium-sensitive rice (Oryza sativa L. subsp. Japonica ‘Zhonghua11’) mutants were obtained using an Agrobacterium tumefaciens-based gene delivery system. Significant phenotypic differences were observed between a Cd-sensitive mutant (ST) and wild type (WT) rice seedlings. Results indicated that Cd accumulation in the leaves of the mutant was twice that of the wild type after 10 d of 0.5 mM Cd2+ treatment. Furthermore, a rapid Cd-induced H2O2 increase was observed in the mutant leaves, which induced abnormally early activity in antioxidant enzymes such as superoxide dismutase (SOD). However, the mutant leaves showed lower catalase (CAT) activity. By contrast, guaiacol peroxidase (G-POD) activities were higher in the mutant than in the wild type roots. Together with the Cd toxicity-induced decline of early responsive enzymatic activities in vivo, especially CAT, the inability of mutants to scavenge accumulated H2O2 resulted in higher lipid peroxide levels. H2O2 might also strengthen the expression of G-POD as a signaling molecule. Results suggest that G-POD activity can be a potential biomarker reflecting Cd sensitivity in rice seedlings. Key words: Antioxidant enzyme, Cd toxicity, Cd-sensitive mutant, lipid peroxidation, rice (Oryza sativa L.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».