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Enregistrement W2028513928 · doi:10.1016/j.accre.2014.11.004

Responses of the ocean carbon cycle to climate change: Results from an earth system climate model simulation

2014· article· en· W2028513928 sur OpenAlexfundno aff
Shuangjing Wang, Long Cao, Na Li

Notice bibliographique

RevueAdvances in Climate Change Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesMet OfficeUniversity of Victoria
Mots-clésClimate changeEnvironmental scienceClimatologyClimate modelAtmosphere (unit)Transient climate simulationCarbon cycleClimate sensitivitySea surface temperatureClimate commitmentAtmospheric sciencesEffects of global warmingGlobal warmingOceanographyGeologyMeteorologyGeographyEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on simulations using the University of Victoria's Earth System Climate Model, we analyzed the responses of the ocean carbon cycle to increasing atmospheric CO 2 levels and climate change from 1800 to 2500 following the RCP 8.5 scenario and its extension. Compared to simulations without climate change, the simulation with a climate sensitivity of 3.0 K shows that in 2100, due to increased atmospheric CO 2 concentrations, the simulated sea surface temperature increases by 2.7 K, the intensity of the North Atlantic deep water formation reduces by 4.5 Sv, and the oceanic uptake of anthropogenic CO 2 decreases by 0.8 Pg C. Climate change is also found to have a large effect on the North Atlantic's ocean column inventory of anthropogenic CO 2 . Between the years 1800 and 2500, compared with the simulation with no climate change, the simulation with climate change causes a reduction in the total anthropogenic CO 2 column inventory over the entire ocean and in North Atlantic by 23.1% and 32.0%, respectively. A set of simulations with climate sensitivity variations from 0.5 K to 4.5 K show that with greater climate sensitivity climate change would have a greater effect in reducing the ocean's ability to absorb CO 2 from the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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