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Enregistrement W2028516277 · doi:10.1002/jcb.23006

Positive regulation of inositol 1,4,5‐trisphosphate‐induced ca<sup>2+</sup> release by mammalian target of rapamycin (mTOR) in RINm5F cells

2010· article· en· W2028516277 sur OpenAlexafffund
Marc‐Olivier Frégeau, Yannik Régimbald‐Dumas, Gaétan Guillemette

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayWortmanninCell biologyInositolPhosphorylationSignal transductionChemistryKinaseReceptorBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inositol 1,4,5-trisphosphate receptor (IP(3)R), a ligand-gated Ca(2+) channel, is the main regulator of intracellular Ca(2+) mobilization in non-excitable cells. An emerging body of evidence suggests that specific regulatory control of the Ca(2+) signaling pathway is modulated by the activation of additional signaling pathways. In the present study, we investigated the influence of the PI3-kinase/mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway on the activity of the IP(3)R/Ca(2+) signaling pathway in RINm5F cells. We used a co-immunoprecipitation approach to show that mTOR physically interacts with IP(3)R-3 in an mTOR activity-dependent manner. We also showed that IP(3)R is phosphorylated by mTOR in cellulo. All the conditions known to modulate mTOR activity (IGF-1, wortmannin, rapamycin, PP242, and nutrient starvation) were shown to modify carbachol-induced Ca(2+) signaling in RINm5F cells. Lastly, we used an assay that directly measures the activity of IP(3)R, to show that mTOR increases the apparent affinity of IP(3)R. Given that mTOR controls cell proliferation and cell homeostasis, and that Ca(2+) plays a key role in these two phenomena, it follows that mTOR facilitates IP(3)R-mediated Ca(2+) release when the nutritional status of cells requires it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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