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Enregistrement W2028516615 · doi:10.1093/neuonc/noq116.s20

Tumor Models (In Vivo/In Vitro)

2010· article· en· W2028516615 sur OpenAlexaff
Tiffany Doucette, Lingqun Kong, Yubin Yang, Jun Wei, J. Wang, G. N. Fuller, Amy B. Heimberger, Gayatri R Rao, N. Ajewung, D. Kamnasaran, Alan Katz, M. Squatrito, Dolores Hambardzumyan, E. C. Holland, Julia Pöschl, Aaron J. Lorenz, André O. von Bueren, S. Li, Aurelia Peraud, J.-C. Tonn, Jochen Herms, S. Rutkowski, H. Kretzschmar, Ulrich Schüller, Ashley Studebaker, Corey Raffel, Yasunobu Aoki, Rintaro Hashizume, T. Ozawa, N. Gupta, C. David James, A. C. Navis, Bob C. Hamans, A. Claes, Arend Heerschap, Pieter Wesseling, J. W. Jeuken, William P. J. Leenders, Paula Agudelo, Sloan R. Williams, M. O. Nowicki, Jack Johnson, Pui‐Kai Li, E. A. Chiocca, John J. Lannutti, S. E. Lawler, Mariano S. Viapiano, Julie Bergeron, Arturo Aliaga, Bruce Bedell, C. Soderquist, A. Sonabend, L. Lei, Celina Crisman, Jing‐Ping Yun, J. Sisti, M. Castelli, J. N. Bruce, P. Canoll, M. Kirsch, Allison L. Stelling, Reiner Salzer, Christoph Krafft, G. Schackert, Gerald Steiner, Rutger K. Balvers, S K van den Hengel, Hiroko Wakimoto, Rob C. Hoeben, S. Leenstra, C. M. Dirven, M. L. Lamfers, N. S. Sabha, S. Agnihotri, A. Wolf, Andreas von Deimling, Sidney Croul, A. Guha, Ulrike Trojahn, Anne E.G. Lenferink, Maureen D. O'Connor‐McCourt, Ryuichi Kanai, William T. Curry, Stephen Yip, Zachary R. Barnard, Gayatry Mohapatra, Anat Stemmer‐Rachamimov, R. L. Martuza, Samuel D. Rabkin, Z. A. Binder, Vafi Salmasi, M. Lim, Jon Weingart, Harold Brem, Alessandro Olivi, Gregory J. Riggins, Gary L. Gallia, Zhan Zhang, Carol Tucker‐Burden, E. Van Meir, D. J. Brat, Jenneke J. Kloezeman, Anne Kleijn, P. J. French, Jochem K. H. Spoor, Elena Bazzoli, E. I. Fomchenko, Nikolaus Schultz, Cameron Brennan, Lisa M. DeAngelis, Stephen D. Nimer, A. Mohyeldin, Wei-Tong Hsu, S. R. Shah, H. Adams, P. Shah, L. Katuri, Thomas Kosztowski, David M. Loeb, J.-P. Wolinsky, Z. L. Gokaskan, A. Quinones-Hinojosa, Inderjit Daphu, Heike Immervoll, Rolf Bjerkvig, Frits Thorsen, Viola Caretti, Sander Idema, Ilse Zondervan, D. H. Meijer, Tonny Lagerweij, Marco Barazas, W Vos, Petra van der Stoop, Esther Hulleman, P. van der Valk, Marianna Bugiani, W. Peter Vandertop, David P. Noske, Gertjan J.L. Kaspers, Carla F.M. Molthoff, Thomas Würdinger, L. M. Chow, R. Endersby, Xiaoyan Zhu, Susannah Rankin, Chengyi Qu, J. Zhang, D. W. Ellison, Suzanne J. Baker, Viviane Tabar, F. Lafaille, Lorenz Studer

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoIn vitroComputer scienceComputational biologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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