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Enregistrement W2028524920 · doi:10.1300/j096v09n01_06

Contributing Factors to Engulfments in On-Farm Grain Storage Bins

2003· article· en· W2028524920 sur OpenAlexaboutno aff
Douglas M. Kingman, Gail R. Deboy, William E. Field

Notice bibliographique

RevueJournal of Agromedicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCase fatality rateMedicineAgricultureEnvironmental healthDemographyGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1978 Purdue University has maintained a national database of agriculture-related engulfment cases that have occurred in loose agricultural material in both commercial and on-farm facilities. The database presently contains 502 documented cases of fatal and non-fatal engulfments from the U.S. and Canada. A review of the more recent on-farm fatal and non-fatal engulfment cases, those occurring in 1980 through 2001, was conducted in order to characterize engulfments and identify contributing factors that would be relevant to future intervention strategy development including the implementation of design standards for on-farm structures. From 1980 through 2001, 197 cases were identified that occurred in on-farm grain bins, 156 of which were fatal and 41 were non-fatal. A rate of approximately seven fatal and two non-fatal cases per year were identified from 1980 through 2001. The magnitude of the engulfment problem is continuing, based on six and seven fatal cases reported in the years 2000 and 2001, respectively. Sixteen percent of fatal and six percent of non-fatal victims were children and adolescents under the age of 16. Fifty percent of the survivors were 60 years of age or older. Engulfments were generally reported more often in the top corn-producing states and involved corn in 76% of the fatal cases when product was known. Seventy-seven percent of the fatal victims were unloading the bin at the time of engulfment in cases where activity at the time of engulfment was known. Forty-one percent of the fatality cases involved corn that was out-of-condition where the condition of the grain was known. In survival cases where information about the presence of co-workers at the time of engulfment was known, it was found that a co-worker was present at the time of engulfment in 86% of the cases. In four cases, a survivor was rescued from a bin after being completely engulfed in grain. In all four cases, a co-worker was present at the time of engulfment and out-of-condition grain was involved. Findings are being used to design new injury prevention strategies, including educational materials and recommendations for engineering controls that focus on primary causative factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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