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Enregistrement W2028534230 · doi:10.1160/th04-08-0522

Myocardial extra-cellular matrix and its regulation by metalloproteinases and their inhibitors

2005· review· en· W2028534230 sur OpenAlexaff
Zamaneh Kassiri, Rama Khokha

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix metalloproteinaseMedicineMatrix (chemical analysis)Cell biologyCardiologyComputational biologyBiologyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease poses a major health care burden in the Western world. Following myocardial injuries, ventricular remodelling and dysfunction ensue, which can eventually culminate in heart failure. An important event in left ventricular (LV) remodelling is alteration of the extracellular matrix (ECM) integrity, the structural network that interconnects the myocardial components. The critical role of ECM remodelling in cardiac dilation and heart failure was recognized more than a decade ago, and the molecular factors responsible for this process are now being explored. Abnormal ECM turnover is primarily brought about by an imbalance in the activity of matrix metalloproteinases (MMPs) that degrade ECM components, and their endogenous inhibitors, tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs). Here we provide an overview of composition of the cardiac ECM, and alterations in ECM regulatory proteins, MMPs and TIMPs, in human heart disease. We also discuss the role of TIMPs, MMPs, and a disintegrin and metalloproteinase (ADAMs) enzymes in cardiac development and function as learned through genetically altered mouse models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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