Poster — Thur Eve — 22: A water calorimeter for low‐energy particle beams
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the feasibility of absolute dose to water measurements in low‐energy electron beams using a water calorimeter specifically developed for shallow measurements is established. The calorimeter design consists of a cylindrical glass vessel encased in a block of expanded polystyrene. The vessel has a front window thickness of 1.1 mm, a 4 cm radius, and is 2.5 cm in depth. The vessel‐block assembly sits inside a thermally‐insulated box and is air‐cooled to an operating temperature of 4 °C. Radiation‐induced thermal gradients were simulated in a geometric model of the calorimeter using a finite element analysis software package. 52 absorbed dose to water measurements were performed in a 6 and 8 MeV electron beam ( z max of 1.32 and 1.76 cm, respectively) for 60 seconds at a repetition rate of 400 MU/min and an SSD of 120 cm. Within the vessel, the depth of measurement was set to 1.08 cm relative to the inner front window. The average measured dose to water was 59.6 ± 0.2 cGy/100 MU (6 MeV), and 63.7 ± 0.3 cGy/100 MU (8 MeV). The associated heat transfer corrections were determined to be 1.026 ± 0.003 and 1.017 ± 0.004 for the 6 and 8 MeV beams, respectively. The most significant source of uncertainty in this study was the repeatability (type A, 0.42%). It is expected that performing fewer consecutive measurements under higher dose rate conditions will improve the stability of the thermal background, thereby improving the repeatability and reducing the overall standard uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».