Adjustment of global gridded precipitation for systematic bias
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Systematic biases in gauge‐based measurement of precipitation can be substantial. Of the sources of bias, wind‐induced undercatch of solid precipitation is by far the largest. A methodology for producing gridded mean monthly catch ratios (CRs) for the adjustment of wind‐induced undercatch and wetting losses is developed, which is suitable for application to continental or global gridded precipitation products. The adjustments for wind‐induced solid precipitation were estimated using gauge type‐specific regression equations from the recent World Meteorological Organization Solid Precipitation Measurement Intercomparison. Wind‐induced undercatch of liquid precipitation and wetting losses were estimated using methods employed in previous global bias adjustment efforts. Due to the unique nature of Canada's precipitation measurement network, the Canadian adjustments were determined using more detailed information than for the rest of the domain, and are therefore expected to be more reliable. The gridded gauge adjustment products are designed to be applicable both to climatological estimates and to individual years during the 1979 through 1998 reference period. Application of the CRs to an existing precipitation product yielded an increase in mean annual global terrestrial precipitation of 11.7%. As compared with recent (but more localized) studies that used a similar method to account for wind‐induced catch deficiencies, our estimates of wind‐induced undercatch are 1.6–7.9% higher on a mean annual basis. Compared to a previous global precipitation bias adjustment effort, our adjusted data set results on average in slightly greater warm season and lower cold season precipitation increases, greater precipitation increases over North America, and lower precipitation increases over Eurasia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Journal of Geophysical Research Atmospheres
- Thématique
- Climate variability and models
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- Centrum fÖr Personcentrerad Vård
- Mots-clés
- PrecipitationEnvironmental scienceClimatologyWind speedAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyGeography
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui