Economic Analysis of Galantamine, a Cholinesterase Inhibitor, in the Treatment of Patients with Mild to Moderate Alzheimer’s Disease in The Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The economic impact of dementia on the Dutch health and social services is substantial. OBJECTIVE: To predict the long-term economic impact of galantamine, a cholinesterase inhibitor, in the treatment of Dutch patients with mild to moderate Alzheimer's disease. METHOD: A pharmacoeconomic model was used to predict long-term outcomes. It has two components: an initial module based on clinical trials of galantamine and a subsequent module that predicts when a patient will deteriorate to a level where full time care (FTC) is needed. The analyses take a broad perspective that includes all formal (paid) care, not just those covered by the Dutch health care system. Direct cost estimates were based on resource use profiles of patients with Alzheimer's disease in the Netherlands. Key inputs were tested in sensitivity analyses. RESULTS: After 10.5 years all patients are predicted to require FTC. For every hundred patients starting treatment on galantamine at the mild to moderate stage, it is predicted that 18 person-years of FTC will be avoided (14.4 discounted) and about 5 quality-adjusted years of life will be gained (3.9 discounted). Net savings for those starting treatment with galantamine are estimated at NLG 3,050 (1,676 UDS). The cost of galantamine accounts for only about 5.0% of the total cost of care for treated Alzheimer's patients. The direction of these results remained unchanged when input values and assumptions were tested in sensitivity analyses. CONCLUSIONS: The cholinesterase inhibitor galantamine is expected to bring savings in the direct cost of caring for patients with Alzheimer's disease in the Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».