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Enregistrement W2028568830 · doi:10.2118/0711-0012-jpt

En Route: An Unconventional Future

2011· article· en· W2028568830 sur OpenAlexaboutno aff
Alain Labastie

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconventional oilTight gasCoalbed methanePetroleum engineeringOil shaleFossil fuelTight oilSteam-assisted gravity drainageCompletion (oil and gas wells)Resource (disambiguation)Shale gasProduction (economics)Petroleum industryGeologyNatural resource economicsOil sandsCoalHydraulic fracturingEngineeringCoal miningEconomicsWaste managementAsphaltArchaeologyComputer sciencePaleontologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

President's column In the last couple of years, we have seen an extraordinary growth of unconventional gas activity that is literally reshaping our industry—notably, tight gas reservoirs and gas shales in North America and CSG/LNG projects in Australia (CSG means coal seam gas, which is another name for coalbed methane). These advances were made feasible by technology, which made possible what was once considered impossible to achieve (production per well, sufficiently low cost per well, etc.), but also by perseverance. We must not forget that it took about 20 years to find the key to unlock the potential of these unconventional gas plays, whose resource had been identified a long while ago. This remark applies also to the development of another unconventional hydrocarbon, the oil sands of Canada; it took 20 years from the concept of steam-assisted gravity drainage (SAGD), and the first patent by Roger Butler, to significant production using this technology As recently as 5 years ago, almost nobody was forecasting what is happening now with gas shales. Our current success has been made possible by a few technological breakthroughs, or step changes, which are by essence difficult to predict. I think that will be the case for all unconventional hydrocarbons, such as oil shales and, perhaps someday, gas hydrates. It is almost impossible to make a reliable guess about when gas hydrates will come onstream with significance, but this will happen at some time. It is also interesting to compare oil shales and gas shales—oil-shale production still faces a lot of technological barriers, and the economics look quite uncertain, which is exactly the situation gas shales were in 20 years ago. Unconventional hydrocarbons are interesting for two reasons: (1) the resources are huge, and may cover our needs for more than a century; and (2) the geographic distribution of those resources, which is mostly in non-OPEC countries. The gas resource is important in North America, central Europe, and Australia. The oil-shales resource, as known today, is mostly in North America and “new” countries such as Jordan, Lithuania, Morocco, and a few others. A very important point is that, in addition to “traditional” technology challenges, the development of all types of unconventional hydrocarbons is facing similar environmental issues: One is land use—in all cases, footprint is important, mostly due to the large number of wells. The other is water issues—production of dirty water (to be treated adequately), or the risk or fear of contamination of aquifers when fracturing the pay zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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