Time-domain reflectometry measurements and soil-water characteristic curves of coarse granular materials used in road pavements
Notice bibliographique
Résumé
Coarse granular materials are used extensively in road construction. Bearing capacity can be affected by the water content in the layers of these materials. The ability to estimate water content and to infer water movements is therefore important. The purpose of the work described herein was to determine soil-water characteristic curves and the relationship between relative apparent permittivity and volumetric water content for coarse (maximum particle size 90 mm) granular materials having various gradations. The relative apparent permittivity was measured with the aid of time-domain reflectometry (TDR), and the concurrent matric suction was measured with a tensiometer. Samples were prepared in a steel box and were heavily compacted, and TDR probes and a tensiometer cup were buried within the matrix. The variation in volumetric water content with apparent relative permittivity was found to deviate from the Topp et al. relationship. Soil-water characteristic curves were described using the Brooks–Corey and van Genuchten models. A pronounced hysteresis between wetting and drying paths was observed. For the low water retention coarse materials, measurements of water content might, in general, require correction because of the nonlinear distribution of water in the sample.Key words: pavement, time-domain reflectometry, soil-water characteristic curve, granular material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».