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Enregistrement W2028578790 · doi:10.1002/cjce.20682

Comparative study of eight cubic equations of state for predicting thermodynamic properties of alkanes

2011· article· en· W2028578790 sur OpenAlexaffvenueabout
Moosa Rabiei Faradonbeh, Jalal Abedi, Thomas G. Harding

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCubic functionIsochoric processThermodynamicsIsobaric processEquation of stateChemistryThermodynamic equilibriumPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Precise descriptions of the thermodynamic properties of pure fluids require accurate definition of vapour–pressure and phase volumes as well as residual volumes, enthalpies and entropies. While carefully fitted multi‐parameter equations of state (EOS), such as Benedict–Webb–Rubin–Starling fulfil these requirements, cubic EOSs usually do not. On the other hand, cubic EOSs are widely used in the oil industry, due to their simplicity and reliability in most vapour–liquid equilibrium calculations. For thermal oil recovery processes and the natural gas industry, the choice of EOS becomes important for predicting thermodynamic properties, such as isobaric and isochoric heat capacities, sound velocity and the Joule–Thomson coefficient. In this study, eight cubic EOSs which most of them are used in commercial reservoir simulators are selected for evaluation of their capability in the prediction of second‐order derivative thermodynamic properties at different temperatures and pressures, using pure components frequently found in petroleum and natural gas mixtures. It is shown that none of the cubic EOSs could accurately predict all of the stated parameters, especially below the critical point. All EOSs failed to show the extrema in the derivative properties. However, among these equations the Yu–Lu and Schmidt–Wenzel EOSs were found to have more reliable predictions in most of the cases. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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