Supportive Care Needs After Gynecologic Cancer: Where Does Sexual Health Fit in?
Notice bibliographique
Résumé
DESIGN: Descriptive, cross-sectional study. SETTING: Follow-up clinic of a gynecologic oncology program in a regional cancer center. SAMPLE: 113 women treated for gynecologic cancer. METHODS: Data were collected using standardized instruments and analyzed through descriptive and correlation statistics. MAIN RESEARCH VARIABLES: Supportive care needs, sexual health needs, vaginal changes, desire for help, and socio-demographic and medical factors. FINDINGS: Forty percent of the sample was worried about the status of their sex life and many wished to meet one-on-one with a health professional or to receive written information. Younger age, premenopausal status at diagnosis, and lower sexual satisfaction and more vaginal changes after treatment were associated with greater sexual health needs and desire for help. CONCLUSIONS: Several sexual health needs were among the highest reported supportive care needs. Certain subgroups may report higher needs and desire for help; this domain merits additional research. Needs were extremely diverse, reflecting the use of an individual approach to screening for and meeting survivor needs. IMPLICATIONS FOR NURSING: Personal perceptions of the implications and meaning of sexual health and vaginal changes create the subjective experience of a need. Discussions of the women's perceptions of their needs and their views of healthy sexuality will help develop effective treatment plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».