Effect of Closing Facilities on Electroconvulsive Therapy Use in Glasgow
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: : To assess the effect of closure of electroconvulsive therapy (ECT) centers on ECT use. Electroconvulsive therapy remains a recommended and effective treatment for mental disorders. Declining rates of ECT use in the United Kingdom have been observed over the last 20 years with anecdotal observations that use has declined as the result of centralization of provision. In Glasgow, there have been site closures in the north with no such rationing taking place in the south. METHODS: : A naturalistic retrospective survey of the number of ECT courses commenced each year in Glasgow, with a comparison made between the north and the south of the city. Data were available from 1996 to 2008. RESULTS: : Our analysis showed no change in the mean number of ECT courses commenced in southern Glasgow (period 1, 42.25; period 2, 41.83; period 3, 31; F = 1.369; P = 0.298). There was a significant reduction in the mean number of ECT treatments commenced in northern Glasgow (period 1, 91.25; period 2, 51; period 3, 33.33; F = 10.06; P = 0.04). CONCLUSIONS: : In northern Glasgow, where there have been 2 site closures since 1996, ECT use has declined. This trend was not replicated in the south of the city. This would suggest that the closure of ECT centers does reduce the use of ECT. However, there may be a number of confounding variables that could not be factored into the analysis because of lack of available data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».