<scp>H</scp>ierarchical population structure and genetic diversity of lake trout (<i><scp>S</scp>alvelinus namaycush</i>) in a dendritic system in <scp>N</scp>orthern <scp>L</scp>abrador
Notice bibliographique
Résumé
Summary Freshwater systems are ideal for landscape genetics studies; they generally exhibit asymmetry in gene flow with populations arranged in a hierarchical, dendritic fashion. Such gene flow asymmetry has the potential to influence the distribution of genetic variation, with downstream populations typically exhibiting higher genetic diversity than headwater populations. Lake trout (Salvelinus namaycush) are widely distributed throughout temperate North America. We examined the relationship between landscape attributes, molecular genetic diversity and differentiation among lake trout populations inhabiting a hierarchically structured freshwater system in northern Labrador (the Kogaluk River drainage). Lake trout (N = 567) collected from ten lakes in this drainage were examined for polymorphism at 12 microsatellite loci. The lakes differed in connectivity, size, elevation and position within the Kogaluk catchment. We observed relatively high levels of population structure and little migration among lakes. Waterfalls were identified as a factor contributing to the observed differentiation. Although a preliminary analysis suggested an isolation‐by‐distance pattern, a subsequent decomposed pairwise regression analysis allowed the identification of outlier lakes. Removal of these outlier lakes and of one other headwater lake, isolated from the rest by several waterfalls, led to the disappearance of the isolation‐by‐distance pattern, suggesting very little or no migration among lakes despite migration being physically possible. Estimates of effective population size correlated with lake area but did not differ between headwater and downstream populations, nor was there a relationship with elevation, a result consistent with the evidence of very little to zero gene flow among lakes. Our study is the first to describe patterns of genetic diversity among lake trout populations inhabiting a spatially fragmented system in an ecologically pristine and sensitive area of northern Canada, the barren grounds of northern Labrador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».