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Enregistrement W2028590738 · doi:10.1111/fwb.12179

<scp>H</scp>ierarchical population structure and genetic diversity of lake trout (<i><scp>S</scp>alvelinus namaycush</i>) in a dendritic system in <scp>N</scp>orthern <scp>L</scp>abrador

2013· article· en· W2028590738 sur OpenAlexafffundabout
Gregory R. McCracken, Robert Perry, Donald Keefe, Daniel E. Ruzzante

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensGovernment of Newfoundland and LabradorDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Environment and Conservation, Government of Newfoundland and Labrador
Mots-clésTroutSalvelinusIsolation by distanceEcologyGene flowPopulationBiologyGenetic structureGenetic diversityDrainage basinCoregonusGeographyFisheryFish <Actinopterygii>Cartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Freshwater systems are ideal for landscape genetics studies; they generally exhibit asymmetry in gene flow with populations arranged in a hierarchical, dendritic fashion. Such gene flow asymmetry has the potential to influence the distribution of genetic variation, with downstream populations typically exhibiting higher genetic diversity than headwater populations. Lake trout ( S alvelinus namaycush ) are widely distributed throughout temperate N orth A merica. We examined the relationship between landscape attributes, molecular genetic diversity and differentiation among lake trout populations inhabiting a hierarchically structured freshwater system in northern Labrador (the K ogaluk R iver drainage). Lake trout ( N = 567) collected from ten lakes in this drainage were examined for polymorphism at 12 microsatellite loci. The lakes differed in connectivity, size, elevation and position within the K ogaluk catchment. We observed relatively high levels of population structure and little migration among lakes. Waterfalls were identified as a factor contributing to the observed differentiation. Although a preliminary analysis suggested an isolation‐by‐distance pattern, a subsequent decomposed pairwise regression analysis allowed the identification of outlier lakes. Removal of these outlier lakes and of one other headwater lake, isolated from the rest by several waterfalls, led to the disappearance of the isolation‐by‐distance pattern, suggesting very little or no migration among lakes despite migration being physically possible. Estimates of effective population size correlated with lake area but did not differ between headwater and downstream populations, nor was there a relationship with elevation, a result consistent with the evidence of very little to zero gene flow among lakes. Our study is the first to describe patterns of genetic diversity among lake trout populations inhabiting a spatially fragmented system in an ecologically pristine and sensitive area of northern C anada, the barren grounds of northern Labrador.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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