National Institutes of Health Consensus Development Project on Criteria for Clinical Trials in Chronic Graft-versus-Host Disease: VI. Design of Clinical Trials Working Group Report
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of chronic graft-versus-host disease (GVHD) and the lack of established research methods have made it difficult to design, conduct, and analyze clinical trials involving subjects with this disease, even when promising treatment options are available. This consensus document was developed to offer an approach for overcoming these obstacles. Clinical trials in chronic GVHD should adhere to principles of good trial design and practice. Inclusion and exclusion criteria should allow as many subjects to participate as possible without compromising the interpretation of results. Pre-enrollment assessment of chronic GVHD characteristics should be standardized. The protocol should provide clear guidance about administration of study medication and other interventions. Methods of assessing response should be defined and validated in advance. Efficacy endpoints should be selected to reflect clinical benefit. Expert biostatistical support is needed to ensure the validity and reliability of trial results. The use of consistent standards in clinical trial designs to evaluate agents that have activity in pathogenic pathways could facilitate advances in the treatment of chronic GVHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,498 | 0,510 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,021 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».