Modulation of Gi Proteins in Hypertension: Role of Angiotensin II and Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Guanine nucleotide regulatory proteins (G-proteins) play a key role in the regulation of various signal transduction systems including adenylyl cyclase/cAMP and phospholipase C (PLC)/phosphatidyl inositol turnover (PI). These are implicated in the modulation of a variety of physiological functions such as platelet functions, cardiovascular functions, including arterial tone and reactivity. Several abnormalities in adenylyl cyclase activity, cAMP levels and G proteins have shown to be responsible for the altered cardiac performance and vascular functions observed in cardiovascular disease states. The enhanced or unaltered levels of inhibitory G-proteins (Giα-2 and Giα-3) and mRNA have been reported in different models of hypertension, whereas Gsα levels were shown to be unaltered. These changes in G-protein expression were associated with Gi functions. The enhanced levels of Giα proteins precede the development of blood pressure and suggest that overexpression of Gi proteins may be one of the contributing factors for the pathogenesis of hypertension. The augmented levels of vasoactive peptides, including angiotensin II (AngII), were shown to contribute to enhanced expression of Giα proteins and associated adenylyl cyclase signaling and thereby increased blood pressure. In addition, enhanced oxidative stress in hypertension due to Ang II may also be responsible for the enhanced expression of Giα proteins observed in hypertension. The mechanism by which oxidative stress enhances the expression of Gi proteins appears to be through the activation of mitogen activated protein (MAP) kinase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».