Seasonal Variation And Objective Measures Of Physical Activity In Women Aged 65-75 Years
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is an important component of a healthy lifestyle. Many factors can influence the uptake and adherence of an exercise program including the weather or reduced daylight hours. There are few reports on the seasonal variation of physical activity in older women, and even fewer that have used objective measures to capture physical activity patterns. PURPOSE: To investigate the influence of season on daily moderate to vigorous physical activity (MVPA) minutes in healthy older women. METHODS: The physical activity measures were part of a one-year randomized controlled trial of resistance training for community-dwelling women aged 65-75 years. Participants (N=77) wore a waist-mounted uni-axial accelerometer (GT1M ActiGraph, LLC, Fort Walton Beach, FL) 10 or more hours/day for at least four days over one week at four different times of the year. Days were included if participants had 10 hours of valid wear time. We used the cutpoints established by Freedson and colleagues for MVPA (≥1952 counts). We compared seasonal variation in MVPA over time using repeated measures ANOVA. We also determined adherence to guideline recommendations by calculating the percentage of participants who met 30 minutes of MVPA. RESULTS: Women had a mean age of 69.7 ± 2.8 years and mean BMI of 26.3 ± 4.3. The mean (± SD) number of MVPA minutes for summer was 27.4 ± 23.0; in fall was 23.5 ± 19.2; in winter was 23.5 ± 20.7; and in spring was 26.6 ± 23.4. There was no significant difference between seasons for minutes of MVPA. In summer 42% of participants met activity guidelines and approximately 30% of participants met guidelines during the other seasons. CONCLUSION: In this group of healthy community-dwelling older women, we note there was no significant seasonal variation in objectively measured MVPA over one-year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».