Response of African Catfish, <i>Clarias gariepinus </i>(Burchell, 1822), to Diets of Pigeon Pea, <i>Cajanus cajan</i>, Subjected to Different Processing Methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Raw undehulled pigeon pea, Cajanus cajan , seeds were processed by toasting, boiling, and soaking before milling to produce pigeon pea meals (PPMs). African catfish, Clarias gariepinus , were fed eight diets formulated with these meals at two dietary inclusion levels of 600 and 650 g/kg in combination with fish waste meal levels of 350 and 330 g/kg, respectively, to yield a protein and energy contents of 35.96 ± 2.1% dry matter and 18.04 ± 0.2 kJ/g. Fish (mean weight 0.46 g) were weighed and distributed to 24 experimental tanks (seven fish per tank). Triplicate fish groups were fed restricted ration (5% of biomass) per day in two portions for 56 d in static water. Results showed that fish groups fed raw PPM diets had low body weight gain (BWG), inferior specific growth rate (SGR), and high feed conversion ratio (FCR) when compared to other feeding groups. The hematocrit, hemoglobin concentration, and red blood cell and white blood cell counts decreased significantly ( P < 0.05) with raw PPM diets. Slight decrease also was recorded among groups fed diets of other processing methods when compared with initial fish. However, soaking for 16 h enhanced best fish BWG, SGR, FCR, and hematological values and can be recommended as a good processing method of PPM for African catfish diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».