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Enregistrement W2028604435 · doi:10.1111/0008-4085.00025

Outlet types and the Canadian Consumer Price Index

2000· article· en· W2028604435 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Alan G. White

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrice indexWelfare economicsEconomicsConsumer price index (South Africa)Index (typography)HumanitiesEconometricsArtComputer scienceMonetary policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent phenomenal growth in popularity of large warehouse/discount stores has important implications for price measurement. Consumer substitution to such outlets could produce a bias in consumer price indexes (CPIs), which may be exacerbated by unrepresentative sampling and discount outlets’ apparent slower rates of price increases. It is shown that in 1990‐96 unit value indexes rose at a lower rate than the corresponding Canadian CPI subaggregate indexes for other household equipment, non‐prescribed medicines, and audio equipment, and biases arising from unrepresentative sampling and differential rates of price increases across outlets have resulted in an additional overstatement for these subaggregates. La croissance dans la popularité des magasins/entrepôts à forts escomptes au cours des der;chnières années a été fort importante et a eu des effets importants sur la mesure des prix. Le comportement du consommateur qui choisit ces magasins pourrait entraîner un biais dans la mesure des indices de prix à la consommation. Un échantillonage non représentatif et le fait que ces magasins semblent avoir des augmentations de prix plus faibles dans le temps peuvent biaiser encore plus les indices. Cette recherche montre que entre 1990 et 1996 les indices de la valeur unitaire ont cru à un taux plus faible que les indices correspondant de prix à la consommation pour des sous‐agrégats comme autre ´equipement des ménages, médicaments non‐prescrit, et ´equipement audio. Il semble que les biais engendrés par les différentiels de croissance des prix entre magasins et un échantillonnage non représentatif se soient traduits par un biais à la hausse dans ces sous‐agrégats

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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