MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028607134 · doi:10.1186/s13104-015-1026-y

Understanding whose births get registered: a cross sectional study in Bauchi and Cross River states, Nigeria

2015· article· en· W2028607134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCanadian Institute for Energy TrainingMcGill University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBirth certificateMedicineCross-sectional studyPovertyDemographyPregnancyMarital statusFocus groupFamily medicineGeographyPediatricsEnvironmental healthPopulationEconomic growthBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is a recognized child right to acquire a name and a nationality, and birth registration may be necessary to allow access to services, but the level of birth registration is low in Nigeria. A household survey about management of childhood illnesses provided an opportunity to examine actionable determinants of birth registration of children in Bauchi and Cross River states of Nigeria. METHODS: Trained field teams visited households in a stratified random cluster sample of 90 enumeration areas in each state. They administered a questionnaire to women 14-49 years old which included questions about birth registration of their children 0-47 months old and about socio-economic and other factors potentially related to birth registration, including education of the parents, poverty (food sufficiency), marital status of the mother, maternal antenatal care and place of delivery of the last pregnancy. Bivariate then multivariate analysis examined associations with birth registration. Facilitators later conducted separate male and female focus group discussions in the same 90 communities in each state, discussing the reasons for the findings about levels of birth registration. RESULTS: Nearly half (45%) of 8602 children in Cross River State and only a fifth (19%) of 9837 in Bauchi State had birth certificates (seen or unseen). In both states, children whose mothers attended antenatal care and who delivered in a government health facility in their last pregnancy were more likely to have a birth certificate, as were children of more educated parents, from less poor households, and from urban communities. Focus group discussions revealed that many people did not know about birth certificates or where to get them, and parents were discouraged from getting birth certificates because of the unofficial payments involved. CONCLUSION: There are low levels of birth registration in Bauchi and Cross River states, particularly among disadvantaged households. As a result of this study, both states have planned interventions to increase birth registration, including closer collaboration between the National Population Commissions and state health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,481
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle