Understanding whose births get registered: a cross sectional study in Bauchi and Cross River states, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is a recognized child right to acquire a name and a nationality, and birth registration may be necessary to allow access to services, but the level of birth registration is low in Nigeria. A household survey about management of childhood illnesses provided an opportunity to examine actionable determinants of birth registration of children in Bauchi and Cross River states of Nigeria. METHODS: Trained field teams visited households in a stratified random cluster sample of 90 enumeration areas in each state. They administered a questionnaire to women 14-49 years old which included questions about birth registration of their children 0-47 months old and about socio-economic and other factors potentially related to birth registration, including education of the parents, poverty (food sufficiency), marital status of the mother, maternal antenatal care and place of delivery of the last pregnancy. Bivariate then multivariate analysis examined associations with birth registration. Facilitators later conducted separate male and female focus group discussions in the same 90 communities in each state, discussing the reasons for the findings about levels of birth registration. RESULTS: Nearly half (45%) of 8602 children in Cross River State and only a fifth (19%) of 9837 in Bauchi State had birth certificates (seen or unseen). In both states, children whose mothers attended antenatal care and who delivered in a government health facility in their last pregnancy were more likely to have a birth certificate, as were children of more educated parents, from less poor households, and from urban communities. Focus group discussions revealed that many people did not know about birth certificates or where to get them, and parents were discouraged from getting birth certificates because of the unofficial payments involved. CONCLUSION: There are low levels of birth registration in Bauchi and Cross River states, particularly among disadvantaged households. As a result of this study, both states have planned interventions to increase birth registration, including closer collaboration between the National Population Commissions and state health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».