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Enregistrement W2028608570 · doi:10.1080/10401334.2013.797342

From See One Do One, to See a Good One Do a Better One: Learning Physical Examination Skills Through Peer Observation

2013· article· en· W2028608570 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCégep de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychomotor learningPhysical examinationPsychologyMedical educationMotor skillDreyfus model of skill acquisitionDevelopmental psychologyMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Learning and mastering the skills required to execute physical exams is of great importance and should be fostered early during medical training. Observing peers has been shown to positively influence the acquisition of psychomotor skills. PURPOSE: The current study investigated the influence of peer observation on the acquisition of psychomotor skills required to execute a physical examination. METHODS: Second-year medical students (N=194) learned the neurological physical examination for low back pain in groups of three. Each student learned and performed the physical examination while the other students observed. Analyses compared the impact of the quantity and the quality of observed performances on students' learning of the physical examination skills. RESULTS: Students benefited from observing peers while they executed their examination. Moreover, observing a high-performing peer increased the acquisition of physical examination skills. CONCLUSIONS: Results suggest that group learning activities that allow students to observe their peers during physical examination should be favored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle