A questionnaire for multinational case-control studies of environmental risk factors in multiple sclerosis (EnvIMS-Q)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The increasing incidence of multiple sclerosis (MS) worldwide, especially in women, points to the crucial role of environmental and lifestyle risk factors in determining the disease occurrence. An international multicentre case-control study of Environmental Risk Factors In Multiple Sclerosis (EnvIMS) has been launched in Norway, Sweden, Italy, Serbia and Canada, aimed to examine MS environmental risk factors in a large study population and disclose reciprocal interactions. To ensure equivalent methodology in detecting age-related past exposures in individuals with and without MS across the study sites, a new questionnaire (EnvIMS-Q) is presented. MATERIALS AND METHODS: EnvIMS-Q builds on previously developed guidelines for epidemiological studies in MS and is a 6-page self-administered postal questionnaire. Participants are de-identified through the use of a numerical code. Its content is identical for cases and controls including 'core' and population-specific questions as proxies for vitamin D exposure (sun exposure, dietary habits and supplementation), childhood infections (including infectious mononucleosis) and cigarette smoking. Information on possible confounders or effect modifiers is also obtained. EnvIMS-Q was initially drafted in English and subsequently translated into Italian, Serbian, Norwegian, Swedish and French-Canadian. EnvIMS-Q has been tested for acceptability, feasibility and reliability. RESULTS AND CONCLUSIONS: EnvIMS-Q has shown cross-cultural feasibility, acceptability and reliability in both patients with MS and healthy subjects from all sites. EnvIMS-Q is an efficient tool to ensure proper assessment of age-specific exposure to environmental factors in large multinational population-based case-control studies of MS risk factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle