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Enregistrement W2028616827 · doi:10.1088/0953-8984/16/45/008

Fluidity of water and of hydrated ions confined between solid surfaces to molecularly thin films

2004· article· en· W2028616827 sur OpenAlexaff
Jacob Klein, Uri Raviv, Susan Perkin, Nir Kampf, Liraz Chai, Suzanne Giasson

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAqueous solutionViscosityChemical physicsPolyelectrolyteLubricantMoleculeIonMonolayerRelaxation (psychology)Chemical engineeringMaterials scienceChemistrySalt (chemistry)LubricityNanotechnologyComposite materialOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to non-associating liquids such as oils or organic solvents, whose viscosity diverges when they are confined by solid surfaces to films thinner than about ten molecular diameters, recent studies reveal that salt-free water remains fluid, with a viscosity close to its bulk value, even when confined to films down to only one or two monolayers thick. For the case of high concentration aqueous salt solutions compressed down to subnanometre films between confining planar surfaces, the hydration sheaths about the ions (trapped between the oppositely charged surfaces) also remain extremely fluid: this behaviour is attributed to the tenacity of water molecules in the hydration layers together with their rapid relaxation/exchange time. Related experiments on highly compressed, polyelectrolyte brushes in aqueous media reveal a remarkable lubricity which is in large measure attributed to similar hydration layers about the charged segments: this water of hydration strongly resists being squeezed out, but at the same time it may rapidly exchange with adjacent water molecules, thereby remaining quite fluid and acting as a molecular lubricant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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