Public health interventions in midwifery: a systematic review of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternity care providers, particularly midwives, have a window of opportunity to influence pregnant women about positive health choices. This aim of this paper is to identify evidence of effective public health interventions from good quality systematic reviews that could be conducted by midwives. METHODS: Relevant databases including MEDLINE, Pubmed, EBSCO, CRD, MIDIRS, Web of Science, The Cochrane Library and Econlit were searched to identify systematic reviews in October 2010. Quality assessment of all reviews was conducted. RESULTS: Thirty-six good quality systematic reviews were identified which reported on effective interventions. The reviews were conducted on a diverse range of interventions across the reproductive continuum and were categorised under: screening; supplementation; support; education; mental health; birthing environment; clinical care in labour and breast feeding. The scope and strength of the review findings are discussed in relation to current practice. A logic model was developed to provide an overarching framework of midwifery public health roles to inform research policy and practice. CONCLUSIONS: This review provides a broad scope of high quality systematic review evidence and definitively highlights the challenge of knowledge transfer from research into practice. The review also identified gaps in knowledge around the impact of core midwifery practice on public health outcomes and the value of this contribution. This review provides evidence for researchers and funders as to the gaps in current knowledge and should be used to inform the strategic direction of the role of midwifery in public health in policy and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».