Micelle-Catalyzed Domain Swapping in the GlpG Rhomboid Protease Cytoplasmic Domain
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional domain swapping is a mode of self-interaction that can give rise to altered functional states and has been identified as the trigger event in some protein deposition diseases, yet rates of interconversion between oligomeric states are usually slow, with the requirement for transient disruption of an extensive network of interactions giving rise to a large kinetic barrier. Here we demonstrate that the cytoplasmic domain of the Escherichia coli GlpG rhomboid protease undergoes slow dimerization via domain swapping and that micromolar concentrations of micelles can be used to enhance monomer-dimer exchange rates by more than 1000-fold. Detergents bearing a phosphocholine headgroup are shown to be true catalysts, with hexadecylphosphocholine reducing the 26 kcal/mol free energy barrier by >11 kcal/mol while preserving the 5 kcal/mol difference between monomer and dimer states. Catalysis involves the formation of a micelle-bound intermediate with a partially unfolded structure that is primed for domain swapping. Taken together, these results are the first to demonstrate true catalysis for domain swapping, by using micelles that work in a chaperonin-like fashion to unfold a kinetically trapped state and allow access to the domain-swapped form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».