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Enregistrement W2028634769 · doi:10.3748/wjg.v20.i34.11950

Extraintestinal manifestations of<i>Helicobacter pylori</i>: A concise review

2014· review· en· W2028634769 sur OpenAlexaff
Frank Wong

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelicobacter pyloriRosaceaMedicineThrombocytopenic purpuraDiseaseImmunologyGastritisGastric lymphomaIron-deficiency anemiaImmune systemGastroenterologyAnemiaInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helicobacter pylori (H. pylori) infection has been clearly linked to peptic ulcer disease and some gastrointestinal malignancies. Increasing evidence demonstrates possible associations to disease states in other organ systems, known as the extraintestinal manifestations of H. pylori. Different conditions associated with H. pylori infection include those from hematologic, cardiopulmonary, metabolic, neurologic, and dermatologic systems. The aim of this article is to provide a concise review of the evidence that supports or refutes the associations of H. pylori and its proposed extraintestinal manifestations. Based on data from the literature, PUD, mucosal associated lymphoid tumors lymphoma, and gastric adenocarcinoma has well-established links. Current evidence most supports extraintestinal manifestations with H. pylori in immune thrombocytopenic purpura, iron deficiency anemia, urticaria, Parkinson's, migraines and rosacea; however, there is still plausible link with other diseases that requires further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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