Food consumption patterns in the Waterloo Region, Ontario, Canada: a cross-sectional telephone survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The demographics and lifestyles of Canadians are changing, thereby influencing food choices and food preparation in the home. Although different dietary practices are associated with increased risk of foodborne illness, our ability to evaluate food consumption trends and assess risks associated with foodborne illness is limited by lack of data on current eating habits and consumer food safety practices. The objective of this study was to describe, for the first time, the food consumption patterns in a Canadian-based population from a food safety perspective, in order to establish baseline data on actual food intake of individuals. METHOD: A cross-sectional telephone survey of 2,332 randomly selected residents of Waterloo Region, Ontario, Canada (C-EnterNet pilot site) was conducted between November 2005 and March 2006. Food intake was assessed using a 7-day dietary recall method. RESULTS: Certain food items were consumed more than others among the same food groups, and consumption of many food items varied by gender and age. Specific foods considered high-risk for the transmission of certain enteric pathogens were significantly more likely to be consumed by males (i.e. unpasteurized juice, bean sprouts, and undercooked meat) and elderly individuals (i.e. undercooked eggs). The majority of households prepared and consumed most meals at home, allocating an average of 44 minutes to prepare a meal. CONCLUSION: Baseline data on actual food intake is useful to public health professionals and food safety risk assessors for developing communication messages to consumers and in foodborne outbreak investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».