Silviculture that sustains: the nexus between silviculture, frequent prescribed fire, and conservation of biodiversity in longleaf pine forests of the southeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
The longleaf pine (Pinus palustris Mill.) forest ecosystems of the US southeastern Coastal Plain, among the most biologically diverse ecosystems in North America, originally covered over 24 × 106 ha but now occupy less than 5% of their original extent. The key factor for sustaining their high levels of diversity is the frequent application of prescribed fire uninterrupted in time and space. Pine fuels, critical to application of fire and regulated by canopy distribution, provide the nexus between silviculture and fire management in this system. Typical silvicultural approaches for this type were, in large part, developed to maximize the establishment and growth of regeneration as well as growth and yield of timber, with much less regard to how those practices might influence the ability to sustain prescribed burning regimes or the associated biodiversity. However, many landholdings in the region now include conservation of biodiversity as a primary objective with sustained timber yield as an important but secondary goal. This review synthesizes the literature related to controls of biodiversity for longleaf pine ecosystems, and silvicultural approaches are compared in their ability to sustain natural disturbance such as fire and how closely they mimic the variation, patterns, and processes of natural disturbance regimes while allowing for regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».