THE EFFECT OF CALORIC RESTRICTION ON LIPOFUSCIN ACCUMULATION IN MOUSE BRAIN WITH AGE
Notice bibliographique
Résumé
Caloric restriction (CR), has been shown to extend average and maximum lifespan in rodents and other animals as well as to delay a wide variety of manifestations of aging. The purpose of this study was to further elucidate the relationship between lipofuscin (LF) accumulation and the aging process by examining the effect of lifelong CR on LF accumulation in brain cells. Specifically, 1) we include age groups of CR (CR1 approximately equal to 90 kcal/wk and CR2 approximately equal to 58 kcal/wk) and ad libidum fed (AL; approximately 120 kcal/wk) mice including groups at maximum lifespan; 2) CR was the major dietary manipulation; 3) LF was identified using EM; 4) LF was quantified by areal measurement; and 5) the results were analyzed by inferential statistics. We have found that 1) LF increased with age and 2) that animals in the CR2 group had significantly less overall LF in the perikarya of the granule cells of the dentate gyrus when compared to CR1 or AL animals at equivalent ages. In addition, CR2 mice at maximum lifespan (45 mo.) had slightly less LF than did CR1 or AL mice at their maximum lifespans (36 mo.). Our results clearly demonstrate that CR (at 52%, but not 25% of AL diet) retards the overall accumulation of LF with time and, further, suggest that LF accumulation is not simply a linear function of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».