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Enregistrement W2028647317 · doi:10.1128/iai.71.10.5514-5522.2003

Kinome Analysis of Host Response to Mycobacterial Infection: a Novel Technique in Proteomics

2003· article· en· W2028647317 sur OpenAlexaff
Anne Lise Karlsgot Hestvik, Zakaria Hmama, Yossef Av‐Gay

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésKinomeBiologyLipoarabinomannanPhosphorylationCell biologyMycobacterium bovisKinaseSignal transductionProteomicsProtein kinase AProtein phosphorylationProteomeMicrobiologyBiochemistryMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An array of mammalian phospho-specific antibodies was used to screen for a host response upon mycobacterial infection, reflected as changes in host protein phosphorylation. Changes in the phosphorylation state of 31 known signaling molecules were tracked after infection with live or heat killed Mycobacterium bovis BCG or after incubation with the mycobacterial cell wall component lipoarabinomannan (LAM). Mycobacterial infection triggers a signaling cascade leading to activation of stress-activated protein kinase and its subsequent downstream target, c-Jun. Mycobacteria were also shown to inhibit the activation of protein kinase C epsilon and to induce phosphorylation of proteins not yet known to be involved in mycobacterial infection, such as the cytoskeletal protein alpha-adducin, glycogen synthase kinase 3beta, and a receptor subunit involved in regulation of intracellular Ca(2+) levels. The mycobacterial cell wall component LAM has been identified as a trigger for some of these modulation events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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