Tofacitinib withdrawal and retreatment in moderate-to-severe chronic plaque psoriasis: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor being investigated for the treatment of moderate-to-severe plaque psoriasis. OBJECTIVES: To compare outcomes following tofacitinib withdrawal with outcomes of continuation. METHODS: In this phase 3 study (NCT01186744), patients received tofacitinib 5 mg (n = 331) or 10 mg (n = 335) twice daily for 24 weeks. The patients who achieved both ≥ 75% reduction in Psoriasis Area and Severity Index (PASI 75) score from baseline and Physician's Global Assessment (PGA) of 'clear' or 'almost clear' (PGA response) received a placebo (withdrawal) or the previous dose. At relapse (> 50% reduction in the PASI improvement during initial treatment) or week 40, the patients received the initial dose. RESULTS: Initial treatment: 33·5% and 55·2% achieved both PASI 75 and PGA responses with tofacitinib 5 and 10 mg twice daily, respectively, making them eligible for the treatment-withdrawal period. Withdrawal: 56·2%, 62·3%, 23·3% and 26·1% maintained PASI 75 responses with tofacitinib 5, 10 mg, placebo (5 mg) and placebo (10 mg) twice daily, respectively; 49·9%, 63·9%, 22·9% and 18·0% maintained PGA responses; and 92·3%, 93·0%, 32·8% and 42·9% did not relapse. Elevations in low-density lipoprotein-cholesterol levels following initial treatment (mean increase: 8·71 mg dL(-1) with 5 mg twice daily, 10·26 mg dL(-1) with 10 mg twice daily) were reversed upon withdrawal. Retreatment: 36·8% and 61·0% of patients who relapsed achieved PASI 75 responses with tofacitinib 5 or 10 mg after 16 weeks; 44·8% and 57·1% regained PGA responses. CONCLUSIONS: Patients who received continuous treatment maintained a response more effectively when compared with placebo recipients. Safety profiles were comparable in both the continuous treatment group and retreatment group. Of those patients who relapsed, up to 60% recaptured a response with tofacitinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».