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Enregistrement W2028650359 · doi:10.1172/jci42391

Prkar1a is an osteosarcoma tumor suppressor that defines a molecular subclass in mice

2010· article· en· W2028650359 sur OpenAlexafffund
Sam D. Molyneux, Marco A. Di Grappa, Alexander G. Beristain, Trevor D. McKee, Daniel Wai, Jana Paděrová, Meenakshi Kashyap, Pingzhao Hu, Tamara Maiuri, Swami Narala, Vuk Stambolic, Jeremy A. Squire, Josef Penninger, Otto Sánchez, Timothy J. Triche, Geoffrey A. Wood, Lawrence S. Kirschner, Rama Khokha

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversity of Toronto
Mots-clésSubclassBiologyCarcinogenesisOsteosarcomaSuppressorCancer researchGeneCancerGeneticsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some cancers have been stratified into subclasses based on their unique involvement of specific signaling pathways. The mapping of human cancer genomes is revealing a vast number of somatic alterations; however, the identification of clinically relevant molecular tumor subclasses and their respective driver genes presents challenges. This information is key to developing more targeted and personalized cancer therapies. Here, we generate a new mouse model of genomically unstable osteosarcoma (OSA) that phenocopies the human disease. Integrative oncogenomics pinpointed cAMP-dependent protein kinase type I, alpha regulatory subunit (Prkar1a) gene deletions at 11qE1 as a recurrent genetic trait for a molecularly distinct subclass of mouse OSA featuring RANKL overexpression. Using mouse genetics, we established that Prkar1a is a bone tumor suppressor gene capable of directing subclass development and driving RANKL overexpression during OSA tumorigenesis. Finally, we uncovered evidence for a PRKAR1A-low subset of human OSA with distinct clinical behavior. Thus, tumor subclasses develop in mice and can potentially provide information toward the molecular stratification of human cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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