The critical incident inventory: characteristics of incidents which affect emergency medical technicians and paramedics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergency medical technicians (EMTs) and paramedics experience critical incidents which evoke distress and impaired functioning but it is unknown which aspects of incidents contribute to their impact. We sought to determine these specific characteristics by developing an inventory of critical incident characteristics and testing their relationship to protracted recovery from acute stress, and subsequent emotional symptoms. METHODS: EMT/paramedics (n = 223) completed a retrospective survey of reactions to an index critical incident, and current depressive, posttraumatic and burnout symptoms. Thirty-six potential event characteristics were evaluated; 22 were associated with peritraumatic distress and were retained. We assigned inventory items to one of three domains: situational, systemic or personal characteristics. We tested the relationships between (a) endorsing any domain item and (b) outcomes of the critical incident (peritraumatic dissociation, recovery from components of the Acute Stress Reaction and depressive, posttraumatic, and burnout symptoms). Analyses were repeated for the number of items endorsed. RESULTS: Personal and situational characteristics were most frequently endorsed. The personal domain had the strongest associations, particularly with peritraumatic dissociation, prolonged distressing feelings, and current posttraumatic symptoms. The situational domain was associated with peritraumatic dissociation, prolonged social withdrawal, and current posttraumatic symptoms. The systemic domain was associated with peritraumatic dissociation and prolonged irritability. Endorsing multiple characteristics was related to peritraumatic, acute stress, and current posttraumatic symptoms. Relationships with outcome variables were as strong for a 14-item inventory (situational and personal characteristics only) as the 22-item inventory. CONCLUSIONS: Emotional sequelae are associated most strongly with EMT/paramedics' personal experience, and least with systemic characteristics. A14-item inventory identifies critical incident characteristics associated with emotional sequelae. This may be helpful in tailoring recovery support to individual provider needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».