Subkilometer Numerical Weather Prediction in an Urban Coastal Area: A Case Study over the Vancouver Metropolitan Area
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerical weather prediction is moving toward the representation of finescale processes such as the interactions between the sea-breeze flow and urban processes. This study investigates the ability and necessity of using kilometer- to subkilometer-scale numerical simulations with the Canadian urban modeling system over the complex urban coastal area of Vancouver, British Columbia, Canada, during a sea-breeze event. Observations over the densely urbanized areas, collected from the Environmental Prediction in Canadian Cities (EPiCC) network and from satellite imagery, are used to evaluate several aspects of the urban boundary layer features simulated in three model configurations with different grid spacings (2.5 km, 1 km, and 250 m). In agreement with the observations, results from the numerical experiments with 1-km and 250-m grid spacings suggest that two sea-breeze flows converge over the residential areas of Vancouver. The resulting convergence line oscillates around the hill ridge, depending on thermal contrast and flow strength. This propagation mode impacts the growing urban boundary layer, with the presence of subsidence and entrainment events. Urban-induced circulation is superimposed with the sea-breeze circulation and realistically slows down the propagation of the sea-breeze front to the south. A clear improvement is obtained for numerical experiments with 1-km instead of 2.5-km grid spacing. The use of subkilometer grid spacing provides a more detailed representation of the surface thermal forcing and of local circulations, with results more sensitive to the airflow variability and, thus, to the location of measurement sites. Joint analyses of kilometer- and subkilometer-scale numerical experiments are thus recommended for different environmental applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle