Role of nodal signaling and the microenvironment underlying melanoma plasticity
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of melanoma has increased dramatically over the last 50 yr, and although melanoma accounts for only 10% of all skin cancers, it is responsible for over 80% of skin cancer deaths. Recent studies have uncovered critical molecular events underlying melanocytic transformation and melanomagenesis. Among these noteworthy observations are the acquisition of stem cell-associated proteins, such as the Notch receptors and Nodal, which have also been implicated in melanoma progression. For example, we have demonstrated that Nodal expression is limited to invasive vertical growth phase and metastatic melanoma lesions, and that inhibition of Nodal signaling promotes the reversion of metastatic melanoma cells toward a more differentiated, less invasive non-tumorigenic phenotype. In addition, molecular cross-talk exists between the Notch and Nodal signaling pathways. Interestingly, the acquisition of stem cell-associated plasticity is often acquired via epigenetic mechanisms, and is therefore receptive to reprogramming in response to embryonic microenvironments. Here, we review the concept of melanoma plasticity, with an emphasis on the emerging role of Nodal as a regulator of melanoma tumorigenesis and progression, and present findings related to epigenetic reprogramming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».