Fate of inorganic mercury and methyl mercury within the snow cover in the low arctic tundra on the shore of Hudson Bay (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Snow samples were collected in the seasonal snow cover of the low arctic tundra (Whapmagoostui‐Kuujjuarapik, Québec) during episodic atmospheric mercury depletion events (AMDEs) and in the snowmelt period, long after AMDEs had occurred. Total and methyl mercury analyses were done in order to investigate the critical factors influencing the fate of mercury once deposited in the snowpack. Following AMDEs, snow total mercury (THg) concentrations increased and were inversely proportional to the distance from Hudson Bay. The correlations between MeHg, sulfate (SO 4 2− ), and chlorine (Cl − ) snow concentrations implicated marine aerosols as a significant source of MeHg, independent of AMDEs. However, the newly deposited MeHg was unstable in the snow cover as 15–56% of the MeHg was demethylated or otherwise “lost” during the nighttime period. In contrast, during the snowmelt period, marine aerosols were not a significant source of MeHg. MeHg snow concentrations higher than 200 pg L −1 were observed when snow's heterotrophic plate counts, total suspended volatile solids, and total suspended solids were higher than 5.0 × 10 5 CFU L −1 , 25 mg L −1 , and 90 mg L −1 , respectively. During the snowmelt, although the THg snow concentrations remained at 8–9 ng L −1 , the proportion of MeHg increased from 2.7 to 7.6%. This is the first report suggestive of the presence of mercury methylation activities within the snow cover of the low arctic tundra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».