Immunization with SsEno fails to protect mice against challenge with<i>Streptococcus suis</i>serotype 2
Notice bibliographique
Résumé
In our ongoing efforts to develop a vaccine against Streptococcus suis infection, we tested the potential of S. suis enolase (SsEno), a recently described S. suis adhesin with fibronectin-binding activity, as a vaccine candidate in a mouse model of S. suis-induced septicemia and meningitis. Here, we show that SsEno is highly recognized by sera from convalescent pigs and is highly immunogenic in mice. Subcutaneous immunization of mice with SsEno elicited strong immunoglobulin G (IgG) antibody responses. All four IgG subclasses were induced, with IgG1, IgG2a and IgG2b representing the highest titers followed by IgG3. However, SsEno-vaccinated and nonvaccinated control groups showed similar mortality rates after challenge infection with the highly virulent S. suis strain 166'. Similar results were obtained upon passive immunization of mice with hyperimmunized rabbit IgG anti-SsEno. We also showed that anti-SsEno antibodies did not increase the ability of mouse phagocytes to kill S. suis in vitro. In conclusion, these data demonstrate that although recombinant SsEno formulated with Quil A triggers a strong antibody response, it does not confer effective protection against infection with S. suis serotype 2 in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».