Nonsteroidal Anti-inflammatory Drugs and the Esophageal Inflammation-Metaplasia-Adenocarcinoma Sequence
Notice bibliographique
Résumé
Observational studies suggest that nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) reduce the risk of esophageal adenocarcinoma, but it is not known at what stage they may act in the esophageal inflammation-metaplasia-adenocarcinoma sequence. In an all-Ireland case-control study, we investigated the relationship between the use of NSAIDs and risk of reflux esophagitis, Barrett's esophagus, and esophageal adenocarcinoma. Patients with esophageal adenocarcinoma, long-segment Barrett's esophagus and population controls were recruited from throughout Ireland. Esophagitis patients were recruited from Northern Ireland only. Data were collected on known and potential risk factors for esophageal adenocarcinoma and on the use of NSAIDs, including aspirin, at least 1 year before interview. Associations between use of NSAIDs and the stages of the esophageal inflammation-metaplasia-adenocarcinoma sequence were estimated by multiple logistic regression. In total, 230 reflux esophagitis, 224 Barrett's esophagus, and 227 esophageal adenocarcinoma and 260 population controls were recruited. Use of aspirin and NSAIDs was associated with a reduced risk of Barrett's esophagus [odds ratio [OR; 95% confidence interval (95% CI)], 0.53 (0.31-0.90) and 0.40 (0.19-0.81), respectively] and esophageal adenocarcinoma [OR (95% CI), 0.57 (0.36-0.93) and 0.58 (0.31-1.08), respectively]. Barrett's esophagus and esophageal adenocarcinoma patients were less likely than controls to have used NSAIDs. Selection or recall bias may explain these results and the results of previous observational studies indicating a protective effect of NSAIDs against esophageal adenocarcinoma. If NSAIDs have a true protective effect on the esophageal inflammation-metaplasia-adenocarcinoma sequence, they may act early in the sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».